Разработаны методы гибридной идентификации нестационарных объектов на основе динамических моделей многофакторного анализа структуры систематической погрешности. Предложены методы и алгоритмы проверки соблюдения балансовых соотношений и механизмы настройки параметров моделей. Результаты исследования рекомендованы для реализации в системах интеллектуального анализа данных