Сформулирована проблема оптимизации отбора информативных признаков на основе сверточной нейронной сети (НС) при идентификации нестационарных объектов. Разработаны модифицированные вычислительные схемы НС, предложены механизмы настройки параметров структурных компонент сверточной НС. Исследована эффективность реализации алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах мониторинга производственно-технологических комплексов.