Ma'lumot

ОПТИМИЗАЦИЯ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СХЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

С.М. Холмонов1 , У.З. Жумаёзов2


Сформулирована проблема оптимизации отбора информативных признаков на основе сверточной нейронной сети (НС) при идентификации нестационарных объектов. Разработаны модифицированные вычислительные схемы НС, предложены механизмы настройки параметров структурных компонент сверточной НС. Исследована эффективность реализации алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах мониторинга производственно-технологических комплексов.



None

Sahifalar soni 01-12 | 68 Ko'rishlar | 60 Yuklab olishlar

To'liq maqolani yuklab olish