Annotatsiya. Mazkur ishda genetic algoritmlar yordamida mavjud ish joyi va ishchi kuchuni qayta taqsimlash maslasi qarab o’qtilgan bo’lib bunda noravshan to’plamlar yordamida maslanining dastlabgi yaqinlashishiga erishilgan. Belgilangan masad funksiyasining qiymatini aniqash maqsadida noravshon son amallari bajarilgan. Ko’p paramertli maslalarni optimallashtirishda genetic algoritlar yaxshi natija berishi keltirib o’tilgan hamda mehnat bozorida bandlik holatini takomillashtirilgan genetik algoritm taklif etilgan. Ish joyini taqsimlash uchun takomillashtirilgan genetik algoritmning qadamlari keltirib o’tilgan. Taklif etilgan algoritm uchun hisoblash tajribalari o’tkazilgan.

Abstract. In this work, the problem of redistribution of the existing workplace and labor force was studied with the help of genetic algorithms, and the initial approximation of the problem was achieved using fuzzy sets. In order to determine the value of the specified masad function, fuzzy number operations are performed. Genetic algorithms are shown to give good results in the optimization of multi-parameter problems, and a genetic algorithm that improves the employment situation in the labor market is proposed. The steps of an improved genetic algorithm for job allocation are presented. Computational experiments were conducted for the proposed algorithm.

Аннотация. В данной работе проблема перераспределения существующих рабочих мест и рабочей силы изучалась с помощью генетических алгоритмов, а начальное приближение задачи достигалось с помощью нечетких множеств. Для того чтобы определить значение указанной масадной функции, выполняются операции с нечеткими числами. Показано, что генетические алгоритмы дают хорошие результаты при оптимизации многопараметрических задач, и предложен генетический алгоритм, улучшающий ситуацию с занятостью на рынке труда. Представлены этапы усовершенствованного генетического алгоритма распределения должностей. Для предложенного алгоритма были проведены вычислительные эксперименты.