Ma'lumot

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССА ОБТЕКАНИЯ СВЕРХЗВУКОВЫМ ПОТОКОМ КОЛЕБЛЮЩЕГОСЯ ПРОФИЛЯ

Р.Сафаров


В работе разработанный алгоритм идентификации развиваются в практическом аспекте - рассматривается аддитивный метод самоорганизации, использующий как исходную информационную выборку, так и трансформацию ее на последовательных уровнях селекции. Преимущество аддитивного метода-существенная экономия памяти ЭВМ, применяемой для записи всего текущего объема информации. По-видимому, повышается и качество модели, так как при этом используется самоорганизация информации, для каждой последовательной части модели.



https://doi.org/10.59251/2181-1296.v3.1211.1075

Sahifalar soni 01-9 | 80 Ko'rishlar | 64 Yuklab olishlar

To'liq maqolani yuklab olish